人工知能・機械学習・深層学習

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AI, ML と DLの関係

Artificial Intelligence, Machine Learning and Deep Learning

一般的には、人工知能と機械学習とディープラーニング(Deep Learning)は以下のような関係になります。「参考2より」

何故、ディープラーニングが近年、話題を集めているかというと以下の図の通り、初期の人工知能も、従来の機械学習も人間が頑張って設計している部分が非常に大きかった。ところが、ディープラーニングだと、画像認識のためのネットワークを設計すれば、動物が増えてもその動物の写真をたくさん学習させてやれば、自動的にその動物に合わせた画像フィルタも含めて学習してくれるようになった。

単語意味

Artificial Intelligence(人工知能 )

「これまで人間にしかできなかった知的な行為(認識、推論、言語運用、創造など)を、どのような手順(アルゴリズム)とどのようなデータ(事前情報や知識)を準備すれば、それを機械的に実行できるか」を研究する分野である。ーー佐藤理史

Machine Learning(機械学習)

人工知能における研究課題の一つで、人間が自然に行っている学習能力と同様の機能をコンピュータで実現しようとする技術・手法のことである。ーーWikipedia

Deep Learning(深層学習)

多層のニューラルネットワーク(ディープニューラルネットワーク、英: deep neural network)による機械学習手法である。ーーWikipedia

ライブラリ

機械学習ライブラリ一覧(参考1より引用)

表1.jpg

参考

  1. https://qiita.com/jintaka1989/items/bfcf9cc9b0c2f597d419 — 各機械学習ライブラリの比較をまとめる
  2. https://karaage.hatenadiary.jp/entry/2017/07/06/073000 — 人工知能・機械学習・ディープラーニング関係の雑多なまとめ

Beyond the IoT and cloud computing